2025全球数字经济大会7月2日至5日在北京举行。猿力科技集团作为人工智能教育领域的代表企业在线股票配资平台，受邀参加此次大会。
会议期间，北京市发布了人工智能赋能行业发展典型案例，猿力科技集团的教育大模型创新应用入选。猿力科技集团相关负责人在大会主论坛“人工智能融合应用发展论坛”作了专题分享，围绕AI教育的发展和趋势展开，特别提到AI技术正逐步打破教育“不可能三角”，并重点分享了猿力科技在人工智能领域的技术研发、产品应用及相关思考。
作为一家人工智能教育企业，猿力科技正在成为AI教育的“探路者”和“实践者”，其所有产品的核心目标致力于让每一位学习者都能享有更好的教育，助力教育优质均衡发展。
以下为整理后的发言内容实录：
大家好！首先想和大家聊聊教育领域一个长期存在的难题——我们常说的教育“不可能三角”：高质量、大规模和个性化这三者，看起来很难同时做到。传统教育模式下，优质教育资源有限，要兼顾这三点确实挑战巨大。
但随着AI技术的发展，尤其是它显著降低了个性化学习的边际成本，我们正看到解决这一难题的新路径！大规模因材施教的曙光，越来越清晰了。
说到AI在教育领域的应用，这可不是短时间内能实现的。我们从数据量小、模型“小”的阶段，一步步走到了如今数百亿参数的“大”模型；算法和算力也在持续突破，从早期的专家小模型，发展成了能深刻理解教育需求的行业大模型。这一演进过程，让AI真正能在教育中发挥关键作用。
在这场AI教育探索中，猿力科技可以说是坚定的“探路者”和“实践者”。自2012年创立起，我们就认准了人工智能是驱动教育变革的核心动力，并始终专注于此。
2014年，我们成立了教育行业首家人工智能研究院，这标志着我们扎根底层技术深耕的决心。随后陆续设立了智能语音实验室、智能视觉实验室、自然语言理解实验室和大模型实验室。截至目前，我们在人工智能领域累计研发投入超100亿元，已拥有630多项专利。
大家平时可能更熟悉斑马AI、小猿AI等产品，但从企业发展角度看，其实是AI技术的持续积累、在关键节点取得突破后，结合市场需求转化成了这些具体应用。
这里想先解释下“猿”字的含义——“猿”代表着进化与变革的理念。我们坚信科技能让教育更美好，让每一位学习者都能享有更好的教育，这是我们一直以来的奋斗目标。
接下来，我想和大家分享几个AI技术在教育领域的关键进展。
最初，我们想让AI应用于教育，第一步得让计算机“看懂”学习过程的内容。计算机视觉技术是必须突破的基础。在教育场景中，攻克这一技术意味着能精准识别学生的笔迹和作业内容，洞察他们的学习状态和思维轨迹，从而提供更贴合需求的学习资源，满足个性化学习需要。
大家可能有过这样的经历：数理化题目里复杂的图形、公式，以前连搜索引擎都不好输入。2014年，我们的计算机视觉技术取得突破后，学习者只需用手机拍张照，系统就能精准识别题目并给出详细解析。基于这项技术诞生的“小猿搜题”，解决了学生在家学习遇到难题时“求助无门”的问题，不仅支持了自主学习，也帮很多家长缓解了辅导孩子的压力。
“看懂”只是第一步，机器还得“听懂”学习中的对话。语言学习中，跟读和对话很重要，但孩子们需要的语音技术不仅要能识别字词，还要能精准定位发音错误的音素，并提供正确示范。更关键的是，儿童和青少年声道发育未完全，发音方式和声学频谱与成人差异明显。
所以，教育领域需要更精细的语音识别，需要更匹配少儿生理特征的声学模型。但现实中，少年儿童的公开语料数据比成人少得多。2017年，我们在语音识别上实现了突破——专门为青少年开发了更贴合他们生理特点的声学模型。这项技术应用在“斑马AI”里，让孩子们的语言跟读训练变得更有效、更有趣。
“看到”“听到”之后，核心是“理解”，这样才能实现机器与人的自然交流。在教育领域，这意味着机器能帮助学生理解复杂概念、提供个性化学习建议，甚至模拟教师的教学风格。
自然语言理解技术至关重要。2018年，我们在全球知名的微软MSMARCO机器阅读理解测试中获得了第一名，而且官方评价是——机器的理解能力首次超越了人类基准水平！这是一个非常重要的里程碑。
基于这一技术，我们发布了“飞象星图”——一个动态的3D知识图谱，能更直观地展现知识间的联系。同时，我们推出了面向政府和学校的数字化解决方案“飞象星球”，首创了智能双师模式。目前，这些应用已在多地规模化落地，服务超过200万学生，成为教育数字化领域应用最广泛的产品之一。
随着ChatGPT推动大模型应用，我们也从底层自研了教育垂类大模型。与通用大模型相比，它不仅有高质量教育数据集的训练，更重要的是融入了教育知识图谱的约束和监督，强化了专业知识、逻辑推理以及启发引导式输出能力，因此模型的可解释性和准确性更具优势。
2024年5月，大模型通过备案后，我们将其深度整合进AI智能硬件“小猿学练机”中，标志着我们进入了技术驱动的新阶段。在此基础上，2025年4月推出“小猿AI”，这意味着教育AI从工具属性向伙伴属性的跃迁。举个例子：如果孩子问小猿AI错题，它能基于错因分析，实现类真人老师的“1v1个性化讲解”——模拟专业老师的思路，用孩子能听懂的方式细致讲解。过程中，AI不会一刀切地直接给答案，而是针对不会的地方详细引导，比如先问“你哪里没懂？”再一步步拆解。
回顾AI教育的发展，我们能看到一条清晰的路径：从最初把教育资源数字化的萌芽期，到利用数据驱动小模型辅助教学的阶段，如今正大步迈向大模型、多模态和教育智能体结合的深度个性化学习新时代。
展望未来，随着具身智能技术的进步和数据维度的不断丰富，我们或许会迎来“超级智能学伴”的阶段。但无论如何发展，有一点是确定的：借助AI的力量，大规模因材施教这个曾经看似遥不可及的理想，正在一步步变为现实。这正是AI在教育中的最大价值，提供高质量个性化规模化的教育资源，打破原有壁垒。
猿力科技作为这一进程的参与者，深感荣幸，也充满动力。对我们来说，AI助力每一位学习者都能享有更好的教育，正是我们投身教育的初心与使命。
谢谢大家！
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量子位 QbitAI
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